General Intuition تجمع 320 مليون دولار لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي على بيانات ألعاب الفيديو

شركة ناشئة تدرب وكلاء الذكاء الاصطناعي على لقطات ألعاب الفيديو جمعت 320 مليون دولار في جولة Series A بقيادة Khosla Ventures، مما يقدر قيمة General Intuition بـ 2.3 مليار دولار - بعد أقل من عام من خروجها من وضع Stealth بجولة Seed Round بقيمة 134 مليون دولار.

الجولة، التي أوردتها TechCrunch لأول مرة، تشمل أيضا General Catalyst، وجيف بيزوس، وإريك شميدت، وسائق الفورمولا 1 نيكو روزبرغ، وباحثين من Google DeepMind وMIT، ليصل إجمالي التمويل المعلن لـ General Intuition إلى 454 مليون دولار.

الرؤية: الألعاب تعرف ما حدث، وليس فقط كيف بدا

معظم تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي يعتمد على التنبؤ بالفيديو - حيث تشاهد النماذج اللقطات وتحاول استنتاج أي الإجراءات أنتجت أي نتائج. نهج General Intuition مختلف. فقد بنت الشركة خط أنابيب التدريب الخاص بها على منصة Medal، وهي منصة لتسجيل اللعب تضم 17 مليون مستخدم نشط شهريا، والتي تسجل ليس فقط الفيديو ولكن تسميات الإجراءات الصريحة وراء كل إطار: ضغطات الأزرار الدقيقة، مواضع العصا التناظرية، وبيانات التوقيت التي أنتجت كل حركة.

هذا التمييز مهم جدا لتعلم السببية. النموذج المدرب على الفيديو وحده عليه أن يخمن ما إذا كانت الشخصية قفزت بسبب إدخال المستخدم أو بسبب اصطدامها بنابض. النموذج المدرب بتسميات إجراءات Medal يعرف بالضبط من فعل ماذا ومتى. وفقا للرئيس التنفيذي بيم دي ويت، هذه الإشارة السببية الأغنى هي ما يعطي نماذج General Intuition فهما أكثر رسوخا للتمييز بين "الذات مقابل البيئة" - قدرة يرى أنها ضرورية للوكلاء الذين يحتاجون إلى التصرف بشكل موثوق في البيئات غير المنظمة.

نموذج واحد للألعاب والروبوتات

الطموح التقني للشركة هو نموذج أساسي واحد يمكنه التحكم في كل من الوكلاء الافتراضيين في بيئات الألعاب والروبوتات المادية في العالم الحقيقي. الاستدلال المكاني-الزماني الذي يتم تطويره من خلال اللعب - فهم كيف تتحرك الأشياء في الفضاء، كيف تخلق سلسلة من الإجراءات نتائج بمرور الوقت، كيف تستجيب البيئات للمدخلات - ينتقل، كما تقول الشركة، إلى مهام التلاعب المادي حيث تواجه الروبوتات نفس التحديات الأساسية.

هذا يضع General Intuition بجانب مجموعة متزايدة من الشركات التي تهاجم مشكلة النموذج الأساسي للروبوت من زوايا مختلفة: Figure AI و Physical Intelligence تدربان على بيانات الروبوت المادي؛ World Labs وغيرها تبني نماذج عالمية من فيديو الإنترنت. رهان General Intuition هو أن بيانات الألعاب، مع شروحها الصريحة للإجراءات وحجمها الهائل، تقدم مسارا أسرع وأرخص إلى نفس الوجهة.

ماذا تشتري 320 مليون دولار

تم تخصيص غالبية رأس المال الجديد لتوسيع نطاق القدرة الحاسوبية من خلال شراكة مع CoreWeave، مزود GPU Cloud الذي أصبح شريكا بنيويا رئيسيا لمختبرات الذكاء الاصطناعي. جزء كبير سيمول التدريب المسبق لإصدار النموذج التالي للشركة. الباقي مخصص لتوسيع الوصول إلى API - تخطط General Intuition لفتح نماذجها للمطورين الخارجيين بحلول نهاية صيف 2026.

حجم جولة التمويل يعكس كثافة رأس المال لتدريب النماذج الكبيرة وثقة المستثمرين في أن نهج بيانات الألعاب يمكن أن ينافس خطوط الأنابيب المبنية على بيانات روبوتية أو إنترنت تقليدية. ما إذا كان النموذج المدرب على لعب Medal يمكنه التعميم على التعقيد الكامل للتلاعب المادي يبقى السؤال التقني المركزي - وهو السؤال الذي صمم إصدار النموذج التالي للإجابة عليه.