رائدة مختبر Nvidia للذكاء الاصطناعي تجمع 90 مليون دولار لبناء نماذج عالمية للذكاء الاصطناعي الجسدي

من مختبر أبحاث Nvidia إلى الذكاء الاصطناعي الجسدي
أسست سانجا فيدلر، التي أمضت سنوات في قيادة مختبر أبحاث Nvidia للذكاء الاصطناعي في تورنتو، شركة Veeda AI — ناشئة تركز على بناء النماذج العالمية (World Models)، وهي أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على محاكاة الواقع الجسدي بدقة كافية تتيح للروبوتات التعلم منه. أعلنت الشركة في 19 أغسطس 2026 عن تمويل أولي بقيمة 90 مليون دولار بدعم من Khosla Ventures وRadical Ventures المتخصصة في تورنتو. ويُعدّ هذا الجولة من بين أكبر تمويلات المرحلة الأولية التي جمعتها شركة كندية على الإطلاق، وفق ما أوردته BetaKit أولاً.
ما هي النماذج العالمية فعلاً
النماذج العالمية هي أنظمة ذكاء اصطناعي تبني محاكاة داخلية لكيفية تصرف العالم الحقيقي — كيف تتحرك الأجسام، وكيف تتفاعل القوى، وكيف تتصل الفضاء بالزمن. بدلاً من أن تتعلم عوامل الذكاء الاصطناعي بممارسة الأشياء في العالم الحقيقي — وهو أمر بطيء ومكلف مع الروبوتات الفيزيائية — يمكن للعوامل المدربة على نموذج عالمي جيد إجراء ملايين التجارب المحاكاة برمجياً قبل نشرها على العتاد الحقيقي.
وصفت فيدلر، التي تشغل أيضاً منصب أستاذة في جامعة تورنتو، النماذج العالمية بأنها «المكان الذي يكمن فيه الاختراق التالي» في الذكاء الاصطناعي. تتمحور مهمة Veeda المعلنة حول «بناء الواقع المحاكى للذكاء الاصطناعي الجسدي» — ليس محاكياً عاماً للعالم، بل طبقة بنية تحتية مخصصة لصناعة الروبوتات.
الفريق
ينضم إلى فيدلر زميلان سابقان من Nvidia: زان غوجسيتش بصفة CTO وهوان لينغ بصفة كبير علماء. عمل الثلاثة معاً في مختبر Nvidia في تورنتو، حيث تعمقوا في الفهم ثلاثي الأبعاد والتصيير العصبي ومحاكاة الفيزياء — وكلها ذات صلة مباشرة بمسألة النماذج العالمية.
تأسست الشركة في يونيو 2026 تحت اسم Veeda Innovation، أي قبل أقل من شهرين من الإعلان العلني. تعكس السرعة في الانتقال من التأسيس إلى جمع 90 مليون دولار سجل المؤسسين من جهة، وشدة اهتمام المستثمرين بالذكاء الاصطناعي الجسدي بوصفه فئة استثمارية من جهة أخرى.
الذكاء الاصطناعي الجسدي يشتعل بسرعة
جاء جمع تمويل Veeda وسط موجة استثمار أشمل في الذكاء الاصطناعي الجسدي — أنظمة ذكاء اصطناعي مصممة للتفاعل مع العالم الجسدي عبر الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة وأتمتة الصناعة. الفرضية الجوهرية هي: حلّت نماذج اللغة الكبيرة مشكلة اللغة؛ ستحلّ النماذج العالمية مشكلة الحدس الجسدي.
تُعدّ كلٌّ من Khosla Ventures وRadical Ventures من الداعمين التقليديين لأبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية. وتتميز Radical تحديداً بسجل حافل في دعم باحثي الذكاء الاصطناعي الكنديين على الحدود المتقدمة: استثمرت الشركة لسنوات في شركات نشأت من Vector Institute وجامعة تورنتو. وتنسجم Veeda تماماً مع هذا النمط.
ما التالي
لم تُعلن Veeda عن منتج أو جدول زمني أو شركاء تجاريين بعد. سيموّل الـ90 مليون دولار تطوير النماذج والتوظيف. بالنظر إلى خلفية فيدلر في الفهم ثلاثي الأبعاد متعدد الوسائط وعمق الفريق في محاكاة الفيزياء، فإن المخرج الأكثر احتمالاً على المدى القريب هو بيئة تدريب — عالم محاكى يمكن لشركات الروبوتات الاتصال به لتسريع وتيرة تعلم أنظمتها في التفاعل مع الأجسام والفضاء والبشر.
وردت في الأصل عن BetaKit. اقرأ المقال الأصلي لمزيد من التفاصيل.
عرض المصدر الأصلي