بايت‌دانس تدرب نموذج ذكاء اصطناعي بـ 10 تريليون معامل لمنافسة النماذج الحدودية

تدرب شركة بايت‌دانس نموذج ذكاء اصطناعي بما يصل إلى 10 تريليون معامل، وفقاً لصحيفة Financial Times استناداً إلى ثلاثة أشخاص على دراية بالمشروع. سيضع هذا الحجم الشركة الأم لـTikTok على بعد خطوة من أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم قدرة، متقدمةً على أي نموذج صيني معروف.

سيكون النموذج أكبر بثلاثة أضعاف تقريباً من Kimi K3 لشركة Moonshot AI بـ 2.8 تريليون معامل — أكبر نموذج صيني معروف حالياً. ويقترب أيضاً من Mythos 5 لشركة Anthropic التي تقدر تقديرات الصناعة حجمها بنحو 8 تريليون معامل، ولم تؤكد Anthropic هذا الرقم قط.

التدريب المسبق بدأ بالفعل

يمر النموذج حالياً بمرحلة التدريب المسبق، وهي عملية تستغرق عادةً من ثلاثة إلى ستة أشهر بهذا الحجم. لم تُفصح بايت‌دانس علناً عن اسم أو جدول إصدار. الحجم وحده يدل على أن هذا رهان حدودي طويل الأمد، لا تحديث تدريجي للمنتج.

تفصيل جدير بالملاحظة: تجنبت بايت‌دانس التقطير — التدريب على مخرجات نماذج شركات أخرى — لأكثر من عام. التقطير اختصار شائع للّحاق السريع، لكنه يقيّد الأصالة ويخلق مخاطر الملكية الفكرية. تجنبه يعني أن بايت‌دانس تستثمر في التدريب المسبق الكامل والأصيل من الصفر، وهو أكثر تكلفةً بكثير لكنه يُنتج نتائج أكثر قدرةً وأحكاماً.

الرئيس التنفيذي يُقر بالفجوة

يتناقض طموح دورة التدريب مع اعتراف داخلي صريح. في اجتماع منتصف العام لجميع الموظفين في 6 أغسطس 2026، أخبر الرئيس التنفيذي لـبايت‌دانس لِيانغ روبو الموظفين بأن نماذج اللغة الكبيرة للشركة تتخلف حالياً عن المنافسين الأجانب الرائدين، مشدداً على الالتزام طويل الأمد بالبحث والتطوير الداخلي.

أبلغ مؤسس بايت‌دانس تشانغ ييمينغ فريق Seed المؤلف من 2000 شخص — الفريق المسؤول عن هذا النموذج — بالتطلع لقدرات رائدة عالمياً على المدى البعيد. تزيد الشركة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ في 2026، مع تخصيص حصة كبيرة للإنفاق على أشباه الموصلات.

ليست الوحيدة في هذا الحجم

بايت‌دانس ليست الوحيدة التي تسعى لمقياس تريليون معامل. يُفيد بأن xAI لإيلون ماسك تدرب نماذج Grok بـ 6 و10 تريليون معامل على مجموعة Colossus 2. لم تُفصح OpenAI وGoogle عن أعداد معاملات أنظمتهما الحالية، لكن المنافسة عند مقياس تريليونات المعاملات باتت المعيار الهادئ لجيل الجيل القادم من مختبرات الذكاء الاصطناعي.

عدد المعاملات ليس المتغير الوحيد — جودة البيانات وأساليب التدريب والهيكلة تهم بالقدر ذاته — لكن الإشارة من تقرير Financial Times واضحة: بايت‌دانس لم تعد راضية بمتابعة الحدود عن بُعد.