شركة Positron الناشئة لرقائق الذكاء الاصطناعي تجمع 875 مليون دولار، وتقييمها يقفز إلى 5 مليارات دولار خلال سبعة أشهر

جمعت شركة Positron الناشئة المتخصصة في رقائق استدلال الذكاء الاصطناعي 875 مليون دولار في جولة تمويل من مرحلتين تقيّم الشركة بـ5 مليارات دولار، وهي قفزة تفوق خمسة أضعاف تقييمها البالغ مليار دولار قبل سبعة أشهر فقط. وقالت الشركة، ومقرها رينو بولاية نيفادا، الخميس إن الجولة تجمع بين سلسلة C بقيمة 375 مليون دولار بتقييم ما قبل التمويل يبلغ 3.5 مليار دولار، وجولة تكميلية من السلسلة C-1 تصل إلى 500 مليون دولار.

استقطبت سلسلة C استثماراً مشتركاً من NEA وAtreides Management وValor Equity Partners وAndra Capital وSemiAnalysis Capital، صندوق الاستثمار الذي يديره محلل الرقائق ديلان باتيل. وقاد جولة C-1 كل من NEA وجيم كلارك، الشريك المؤسس لـ Netscape.

رهان على الذاكرة لا على الحوسبة الخام

عرض Positron معماري وليس تدريجياً: بدلاً من منافسة Nvidia في إنتاجية الحوسبة الخام، صُممت رقائقها حول سعة الذاكرة وعرض النطاق الترددي، على افتراض أن تشغيل نماذج اللغة الكبيرة في الإنتاج — أي الاستدلال، على عكس التدريب — غالباً ما يكون محدوداً بكمية بيانات النموذج التي يمكن للرقاقة الاحتفاظ بها في ذاكرة سريعة، لا بعدد الحسابات التي يمكنها إجراؤها في الثانية.

يجمع الجيل التالي من رقائق الشركة، الذي يحمل الاسم الرمزي Asimov، بين معمارية الحوسبة الخاصة بها وما بين 288 و2,304 غيغابايت من الذاكرة لكل رقاقة، مبنية باستخدام ذاكرة LPDDR5X التجارية بدلاً من الذاكرة عالية النطاق الترددي المتخصصة التي ترفع التكاليف وتخلق اختناقات في التوريد لدى Nvidia ومنافسيها المباشرين. من المقرر أن يبدأ إنتاج Asimov في نهاية 2026 على تقنية N3P من TSMC، مع استهداف الإنتاج في النصف الثاني من 2027.

عملاء مبكرون

قالت Positron إنها سلّمت بالفعل نحو 50 وحدة من حامل خوادم Atlas من الجيل الحالي إلى Oracle، إلى جانب عمليات نشر لدى شركة التداول Jump Trading وشركة الذكاء الاصطناعي Parasail. هذه أرقام متواضعة مقارنة بأحجام شحنات Nvidia، لكنها تمنح Positron إيرادات إنتاجية وبيانات أداء واقعية قبل إطلاق Asimov.

لماذا تبرز جولة التمويل هذه

تعكس قفزة تقييم Positron — من مليار دولار في فبراير إلى 5 مليارات الآن — موجة أوسع من رأس المال المتدفق نحو الشركات التي تتحدى هيمنة Nvidia من زاوية خاصة بالاستدلال بدلاً من محاولة منافستها في أجهزة التدريب متعددة الأغراض. الاستدلال، أي تشغيل نموذج مدرّب مسبقاً للإجابة على طلبات المستخدمين الحقيقية، هو النصف الأسرع نمواً والأكثر تسليعاً من الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي.

سيعتمد نجاح رهان Positron المرتكز على الذاكرة على التنفيذ خلال الأشهر الـ18 المقبلة: لن تصل رقاقة Asimov إلى العملاء حتى النصف الثاني من 2027، ما يمنح Nvidia ومنافسين آخرين مركزين على الاستدلال متسعاً من الوقت لسد الفجوة المعمارية قبل إطلاق أول منتج على نطاق واسع من Positron.

كما أوردت رويترز أولاً.