عالم رياضيات ثانٍ يتهم OpenAI بعدم الصدق بشأن بيانات التدريب

اتهم عالم رياضيات ثانٍ OpenAI علنًا بعدم الصدق بشأن مصدر بيانات التدريب وراء سلسلة اختراقاتها الرياضية الأخيرة — نزاع مصداقية متصاعد يأتي بعد أسابيع فقط من إعلان الشركة المحتفى به عن نتيجة على مستوى جائزة الألفية.

في سلسلة منشورات على Mastodon، قال عالم الرياضيات أندرياس توم إنه بدأ يشكك في تفاعلاته الخاصة مع ChatGPT بعد أن أثار تريستان باكماستر، أستاذ الرياضيات بجامعة نيويورك، مخاوف مماثلة علنًا بشأن Codex الخاص بـ OpenAI.

نص مُعدَّل بهدوء وإجابة غير مقنعة

تعرّض إعلان OpenAI الأصلي لنتيجة المجموعات غير السوفيكية لانتقادات في الأوساط الرياضية لفشله في نسب الفضل لمساهمات توم وكون الأخيرة؛ وقد نقّحت الشركة نصها بهدوء بعد ذلك. قال توم إنه فوجئ أيضًا بما وصفه بـ«الإتقان التفصيلي» من OpenAI لتقنيات لم تكن الأكثر وضوحًا ولا الأكثر واعدية في ذلك الوقت.

نمط التعتيم ذاته، مرتين

رسم توم توازيًا مباشرًا مع كيفية تعامل OpenAI مع مخاوف باكماستر بشأن نتيجة نافيير-ستوكس. يرى توم أن عبء الإثبات يقع على عاتق OpenAI، وليس على الباحثين الذين يحاولون فك تشفير خط أنابيب تدريب غامض.

تأثير مثبط على التعاون المفتوح

يُفاقم هذا النزاع الضغط على OpenAI في وقت كان يجب أن يكون ذروة لا لبس فيها. تقرير أصلي من The Verge.