Latest articles on AI, technology, and software development.
أصبحت برامج مراقبة الموظفين الآن صناعة بقيمة 5.4 مليار دولار — وقد حوّل الذكاء الاصطناعي تتبع الوقت الأساسي إلى تنميط سلوكي يمكنه التنبؤ بموعد استقالتك. معظم الموظفين لا يدركون مدى عمق هذه المراقبة.
أصبح بروتوكول Model Context Protocol من Anthropic المعيار الفعلي لتوصيل نماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات والبيانات الخارجية في أقل من عامين - واعتماده من قبل OpenAI وGoogle ومئات فرق المطورين يشير إلى تحول جذري في كيفية بناء تكاملات الذكاء الاصطناعي.
بعد سنوات من كونها "بعد خمس سنوات" دائمًا، تدخل بطاريات الحالة الصلبة مراحل ما قبل الإنتاج الفعلية في تويوتا وكوانتوم سكيب وCATL — لكن الطريق إلى سيارتك أكثر تحديدًا وأصعب مما توحي به العناوين.
استحواذ أمازون على Kiva Systems في عام 2012 أطلق العقد من الاستثمار في أتمتة المستودعات. إليك نظرة على المشهد التكنولوجي الحالي — من يقود، وما ينجح، وأين تبقى المشكلات الصعبة.
يقوم Compute Express Link بفصل الذاكرة عن CPUs و GPUs، مما يتيح تجمعات ذاكرة مشتركة عبر رفوف الخوادم بأكملها. بالنسبة لاستدلال LLM وتدريب الذكاء الاصطناعي، يغير هذا الأمر اقتصاديات تصميم مراكز البيانات.
يستخدم المهاجمون LLM لتوليد آلاف المتغيرات من البرامج الضارة، وإنشاء رسائل تصيد خالية من العيوب، واستنساخ أصوات المسؤولين التنفيذيين. لدى المدافعين أيضًا ذكاء اصطناعي — لكن عدم التماثل حقيقي ويتزايد.
لم يعد التفكير المتسلسل (Chain-of-Thought) مجرد حيلة في كتابة الأوامر (Prompting)، بل أصبح جزءًا أساسيًا من أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي. إليكم ما يعنيه هذا التحول فعليًا للمطورين، ومتى يجب عليكم استخدام نموذج الاستدلال (Reasoning Model) بدلاً من النموذج الأساسي (Base Model).
خصصت مايكروسوفت وجوجل وأمازون وميتا مئات المليارات للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. إليكم ما تبنيه هذه الأموال فعلاً — وما هي العقبات الحقيقية.
حققت منشأة الإشعال الوطني (NIF) إنجاز الاشتعال العلمي في عام 2022، ومنذ ذلك الحين تواصل تحسين أدائها. في الوقت نفسه، تمكنت الشركات الناشئة الخاصة في مجال الاندماج النووي من جمع أكثر من 7 مليارات دولار من التمويلات. لكن تحقيق قيمة Q>1 في المختبر يختلف تمامًا عن توليد الكهرباء على الشبكة — إليك الجدول الزمني الواقعي.
<p>نظارات راي-بان الذكية من ميتا باعت 7 ملايين وحدة في عام 2025.</p> <p>جوجل تستعد لإطلاق نظارات أندرويد إكس آر الصوتية بالتعاون مع واربي باركر وجنتل مونستر هذا الخريف.</p> <p>سامسونج تشارك في تطوير نظارات عرض بصرية.</p> <p>بعد الفشل الذريع لجوجل جلاس في 2013، حدث تغيير هادئ — لكنه ليس تقنياً.</p>
قانون الأسواق الرقمية (Digital Markets Act) أجبر شركة آبل على السماح بمتاجر التطبيقات الخارجية والتثبيت الجانبي على نظام iOS. بعد عامين، يبدو الواقع مختلفًا تمامًا عمّا وعد به المنظمون، ومطابقًا تمامًا لتوقعات آبل. فيما يلي ما تغير فعليًا، وما بقي كما هو، وما يعنيه ذلك للمطورين.
أخيراً، أصبحت الولايات المتحدة تملك قانوناً فيدرالياً للعملات المستقرة. لا يهدف قانون GENIUS إلى القضاء على هذه العملات، بل يمنح الشرعية لتلك القادرة على تحمل تكاليف الامتثال، ويُخرج البقية بهدوء من السوق. فيما يلي ما يتطلبه الإطار التنظيمي فعلياً، وماذا يعني ذلك بالنسبة لـ USDC وTether، والموجة القادمة من مُصدري الدولار الرقمي.