أحدث المقالات حول الذكاء الاصطناعي والتقنية وتطوير البرمجيات.
لدى عشرين ولاية أمريكية الآن قوانين خصوصية شاملة بحدود وقواعد انسحاب متعارضة وحظر بيع بيانات الموقع على ثلاثة تقويمات مختلفة؛ هكذا تتعامل فرق SaaS مع ذلك فعلياً.
تخلّصت Safari و Firefox من ملفات تعريف الارتباط الخاصة بجهات خارجية منذ سنوات، وتراجعت Google عن خطة التخلص التدريجي منها في Chrome عام 2024. لم يتوقف التتبع — بل انتقل إلى إشارات Canvas وWebGL والصوت التي لم تُصمَّم قوانين الموافقة لرصدها.
تفترض قوانين الحذف أنك تستطيع حذف سجل من قاعدة بيانات. بعد أن تُشكّل بيانات شخصية أوزان نموذج مدرَّب، لا يوجد زر حذف نظيف — وهذه الفجوة أصبحت الآن معركة تنظيمية فعلية، لا افتراضية.
المملكة المتحدة والاتحاد الأوروبي ونصف الولايات الأمريكية تفرض الآن فحوصات عمر مرتبطة بالهوية عبر الإنترنت. النتيجة المتوقعة هي طفرة في استخدام VPN، والجهات التنظيمية تستهدف ذلك أيضاً الآن.
تم ضبط أربع إضافات لـ Chrome وEdge بأكثر من 8 ملايين مستخدم مجتمعين تعترض وتبيع محادثات كاملة من ChatGPT وClaude وGemini سراً — بما في ذلك الأسئلة الطبية والتفاصيل المالية.
الشركات التي تحذف البيانات فور انتهاء الحاجة إليها تشحن أسرع وتخسر أقل في الاختراقات مقارنة بالشركات التي تكدسها — والمشترون بدأوا يلاحظون ذلك.
منصة طلب الحذف وإلغاء الاشتراك في كاليفورنيا أُطلقت في 1 يناير، وبدأ التطبيق الكامل في 1 أغسطس. إنه أول اختبار حقيقي لما إذا كان بإمكان نقطة إلغاء اشتراك واحدة أن تنجح ضد صناعة تُقدَّر بمئات المليارات.
كان الأول من أغسطس 2026 الموعد النهائي للامتثال لمنصة DROP في كاليفورنيا. يواجه السماسرة الآن عقوبات يومية قدرها 200 دولار لكل طلب حذف تمت معالجته بشكل خاطئ — وقد ظهرت صناعة امتثال جديدة لسد هذه الفجوة.
مع اختفاء ملفات تعريف الارتباط الطرفية وتشديد الجهات التنظيمية للرقابة على الخصوصية، انتقلت غرف البيانات النظيفة من أداة إعلانية متخصصة إلى البنية المعيارية التي يلجأ إليها أي شركتين عندما تحتاجان إلى دمج البيانات دون كشفها مباشرة لبعضهما البعض.
تمنح اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) سكان الاتحاد الأوروبي الحق في حذف بياناتهم الشخصية. لكن عندما تُستخدم هذه البيانات لتدريب نموذج لغوي كبير (LLM)، فإن عملية الحذف لم تعد مجرد عملية في قاعدة البيانات — والجهات التنظيمية لم تعد تقبل هذا العذر.
كونيتيكت وكاليفورنيا وثماني عشرة ولاية أخرى لديها قوانين خصوصية سارية في 2026 تمس كيفية حصول شركات الذكاء الاصطناعي على بيانات التدريب والإفصاح عنها — ولكل منها قواعد مختلفة. إليك ما هو قابل للتنفيذ فعليًا الآن وكيف يؤثر التجزؤ على حسابات الامتثال.
القوانين التي تهدف إلى إبعاد القاصرين عن المحتوى للبالغين والمنصات الاجتماعية تجبر كل مستخدم على الخضوع لفحص الوجه أو فحص الهوية أو بصمة الجهاز — والبيانات التي تنتجها هذه الفحوص غالبًا ما تكون أقل حماية من المحتوى الذي كان من المفترض أن تحدّه.