تقوم شبكات الإنترنت الأساسية من المستوى الأول بإزالة العنصر البشري من عمليات الشبكات بحلول عام 2026

منذ وجود الإنترنت، كان الحفاظ على تشغيله يعني دفع رواتب بشر للجلوس في مراكز عمليات الشبكة ومراقبة لوحات البيانات، انتظارًا لشيء ما يتعطل. هذا النموذج سينتهي في عام 2026، وليس بشكل تدريجي. وفقًا لنيك ليبيس، المؤسس المشارك لمجتمع شبكات المؤسسات ONUG، تنتقل عمليات البنية التحتية من المستوى الأول والثاني إلى حالة لا يوجد فيها إنسان في الحلقة – أي أن الوضع الافتراضي لعمليات الشبكة أصبح الحل المستقل، مع تدخل الإنسان فقط في استثناءات السياسات والأعطال الجديدة حقًا.

هذا ليس توقعًا عن المستقبل. إنه وصف لما تقوم به كبرى شركات الاتصالات ومزودي الخدمات السحابية وشبكات المؤسسات حاليًا. وجدت دراسة أجريت في يناير 2026 حللت أكثر من 10,000 حادث شبكة إنتاجي عبر 50 مؤسسة، أن نماذج الذكاء الاصطناعي تتنبأ الآن بالأعطال بدقة 92% وتحل 82% من الحوادث دون أي تدخل بشري. هذا الرقم 82% هو المهم – إنه الفرق بين عرض منتج AIOps وواقع تشغيلي يؤثر على الإنترنت الذي تستخدمه يوميًا.

ماذا يعني عدم وجود إنسان في الحلقة عمليًا

التحول لا يتعلق بروبوت محادثة يجيب على تذاكر الدعم. أنظمة عمليات الشبكة المستقلة تستهلك باستمرار بيانات القياس عن بعد – استخدام الارتباط، معدلات الأخطاء، ارتفاعات زمن الاستجابة، تقلبات BGP – وتستخدم نماذج مدربة لتمييز العطل المؤقت عن البداية المبكرة لانهيار متسلسل. عندما يحدد النظام مشكلة ناشئة، لا ينبه إنسانًا للتحقيق؛ بل ينفذ مباشرة دليل إصلاح: إعادة توجيه حركة المرور، تقييد نظير سيىء السلوك، إعادة تشغيل عملية فاشلة، أو التراجع عن تغيير في التكوين، كل ذلك في غضون ثوانٍ من الاكتشاف.

الأساس التقني هو ما تسميه الصناعة الأتمتة ذات الحلقة المغلقة: الاستشعار والتفكير والتصرف دون خطوة موافقة بشرية بينها. قامت شركات اتصالات كبرى بما في ذلك Deutsche Telekom وVodafone بنقل حركة الإنتاج إلى هذه الأنظمة، ومقياس نضج الشبكة المستقلة لـTM Forum – وهو إطار عمل من 0 إلى 5 يستخدمه القطاع لتقييم مقدار ما تمت أتمتته من عمليات الشبكة – أصبح لديه مشغلون يستهدفون علنًا المستويات العليا بدلاً من اعتبار الاستقلالية الكاملة مجرد طموح.

لماذا الآن، ولماذا هو حتمي اقتصاديًا

المحرك ليس فقط أن الذكاء الاصطناعي أصبح جيدًا بما يكفي – بل البديل أصبح مكلفًا للغاية. الشبكات المستقلة ذاتية الإصلاح تسمح للمشغلين بتوسيع سعة الشبكة بواسطة البرمجيات بدلاً من عدد الموظفين، مما يخفض تكاليف التشغيل والصيانة بنسبة تصل إلى 55% وفقًا لتقديرات الصناعة، مع تحسين الموثوقية في الوقت نفسه لأن النموذج لا يُستيقظ في الثالثة صباحًا ويتخذ قرارًا متعبًا. من المتوقع أن يتضاعف سوق الشبكات المستقلة ثلاث مرات أو أكثر خلال السنوات القليلة القادمة، بمعدل نمو سنوي مركب 21.1%، بينما يتسابق المشغلون لتحويل تكاليف العمل الثابتة إلى تكاليف برمجيات تتوسع مع حركة المرور بدلاً من عدد الموظفين.

هناك محرك ثانٍ يحصل على اهتمام أقل: تعقيد الشبكة تجاوز ما يمكن للمشغلين البشريين التفكير فيه في الوقت الفعلي. نواة Tier 1 حديثة تدير مئات الآلاف من تغييرات التوجيه، وتحديثات سياسات الأمان، وأحداث إعادة توازن السعة يوميًا عبر شبكة من الأنظمة المستقلة المترابطة. لم يكن أي فريق تشغيل بشري ليواكب هذا الحجم أبدًا – الأتمتة لا تحل محل وظيفة كان البشر يؤدونها بشكل جيد، بل تحل محل وظيفة توقف البشر فعليًا عن أدائها بشكل جيد، مع تغطية الفجوة بإرهاق التنبيهات والتشخيص بأفضل جهد ممكن.

ماذا يعني هذا إذا كنت تدير بنية تحتية، وليس فقط تستهلكها

بالنسبة للمؤسسات التي تدير بنيتها التحتية الشبكية الخاصة بها، فإن الاستنتاج العملي هو أن أدوات AIOps لم تعد مجرد عامل تمييز جميل للامتلاك – بل أصبحت الأساس المتوقع لأي شخص ينافس على موثوقية الشبكة. قيّم أي بائع شبكات جديد أو خدمة مدارة بناءً على نضج الأتمتة ذات الحلقة المغلقة تحديدًا، وليس فقط جودة لوحة البيانات. اسأل عن النسبة المئوية للحوادث التي تُحل دون إنشاء تذكرة، وليس فقط سرعة إغلاق التذاكر. وقم ببناء مراقبة للأتمتة نفسها: النظام الذي لديه دليل إصلاح غير صحيح يمكنه نشر قرار خاطئ بسرعة آلية عبر الشبكة بأكملها قبل أن ينتهي الإنسان من قراءة التنبيه الأول.

المهندسون الذين اعتادوا امتلاك عمليات الشبكة لا يختفون – دورهم يتحول من الاستجابة النارية إلى تصميم ومراجعة وتقييد الأنظمة التي تقوم الآن بالاستجابة النارية نيابة عنهم. هذه وظيفة أصعب للتوظيف من تلك التي تحل محلها، وهي العائق الفعلي الذي يحد من سرعة هذا التحول، وليس القدرة التقنية للذكاء الاصطناعي.